Desarrollo Tecnológico IA

El filósofo de la Universidad de Oxford y experto en IA Nick Bostrom define a la súper inteligencia como "un intelecto que es mucho más inteligente que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos, incluida la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales".

La teoría es que cuando una máquina logre tener una inteligencia a la par con la humana, su capacidad de multiplicar esa inteligencia de forma exponencial a través de su propio aprendizaje autónomo hará que en poco tiempo nos supere ampliamente, alcanzando la ASI.

El tema con la AGI es que es escalable de inmediato", señala Gutiérrez. Esto es gracias a un proceso llamado superación personal recursiva recursive self-improvement que permite a una aplicación de IA "continuamente mejorarse, en un tiempo que nosotros no podríamos hacerlo".

Si bien existe mucho debate sobre si una máquina realmente puede adquirir el tipo de inteligencia amplia que tiene un ser humano -en especial en lo que hace a la inteligencia emocional-, es una de las cosas que más preocupa a quienes creen que estamos cerca de lograr la AGI.

Recientemente, el llamado "padrino de la inteligencia artificial" Geoffrey Hinton, pionero en la investigación de redes neuronales y aprendizaje profundo que permiten a las máquinas aprender de la experiencia, igual que los humanos, alertó en una entrevista con la BBC que podríamos estar cerca de ese hito.

Pero creo que pronto podrían serlo ", dijo el hombre de 75 años, quien acaba de retirarse de Google. Existen, en reglas generales, dos campos de pensamiento con relación a la ASI: están los que creen que esta superinteligencia será beneficiosa para la humanidad y los que creen todo lo contrario.

Entre estos últimos estaba el famoso físico británico Stephen Hawking , quien creía que las máquinas súper inteligentes representaban una amenaza para nuestra existencia.

El distinguido físico británico Stephen Hawking creía que la IA súper inteligente podía llevar al "fin de la raza humana".

Una máquina con este nivel de inteligencia "despegaría por sí sola y se rediseñaría a un ritmo cada vez mayor", señaló. Sin embargo, en el bando opuesto creen todo lo contrario. Uno de los mayores entusiastas de la ASI es el inventor y autor futurista estadounidense Ray Kurzweil , investigador de IA en Google y cofundador de la Universidad de la Singularidad en Sillicon Valley la "singularidad" es otra manera de llamar a la era en la que las máquinas se tornan súper inteligentes.

Kurzweil cree que los humanos podremos utilizar la IA súper inteligente para superar nuestras barreras biológicas , mejorando nuestras vidas y nuestro mundo. En incluso predijo que para el año los humanos lograremos alcanzar la inmortalidad gracias a nanobots robots ínfimamente pequeños que actuarán dentro de nuestro cuerpo, reparando y curando cualquier daño o enfermedad, incluyendo el causado por el paso del tiempo.

En su declaración ante el Congreso este martes, Sam Altman, de OpenAI, también se mostró optimista sobre el potencial de la IA, señalando que podría resolver "los mayores desafíos de la humanidad , como el cambio climático y la cura del cáncer". En el medio están las personas, como Hinton, que creen que la IA tiene enorme potencial para la humanidad, pero consideran que el ritmo de desarrollo actual, sin regulaciones y límites claros, es "preocupante".

En una declaración enviada a The New York Times anunciando su salida de Google, Hinton, dijo que ahora lamentaba el trabajo que había realizado, porque temía que "malos actores" utilizaran la IA para hacer "cosas malas".

Fuente de la imagen, Reuters. Consultado por la BBC dio este ejemplo de un "escenario de pesadilla":. Las máquinas podrían eventualmente "crear subobjetivos como: ' necesito obtener más poder '", lo que representaría un "riesgo existencial", señaló. Al mismo tiempo, el experto británico-canadiense dijo que, en el corto plazo, la IA brindará muchos más beneficios que riesgos, por lo que "no debemos dejar de desarrollarla".

Guitérrez coincide en que la clave es crear un sistema de gobernanza de la IA antes de que se desarrolle una inteligencia que puede tomar decisiones propias. El experto señala que el peligro no es solo que una AGI o ASI, ya sea por motivación propia o controlada por personas con "objetivos malos", inicie una guerra o manipule el sistema financiero, productivo, la infraestructura energética, de transporte o cualquier otro sistema que hoy está computarizado.

Una superinteligencia podría dominarnos de una manera mucho más sutil, advierte. Lo peor es que no nos demos cuenta de que estamos siendo manipulados porque estamos compartiendo el planeta con un ente que es mucho más inteligente que nosotros". Recuerda que puedes recibir notificaciones de BBC Mundo.

Descarga la nueva versión de nuestra app y actívalas para no perderte nuestro mejor contenido. Las 3 etapas de la Inteligencia Artificial: en cuál estamos y por qué muchos piensan que la tercera puede ser fatal.

Veronica Smink BBC News Mundo. Saltar Recomendamos y continuar leyendo Recomendamos. Los dilemas de utilizar la inteligencia artificial para resucitar a los muertos. Sam Altman regresará como jefe de OpenAI días después de ser despedido.

Las tres etapas. Inteligencia artificial estrecha ANI. Inteligencia artificial general AGI. También se la conoce como "IA fuerte". La carta en la que más de 1. Lo que nos lleva al tercer y último estadio de la IA.

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Te montas en el coche para ir a trabajar y el navegador te sugiere un camino alternativo, porque el que sigues a diario está más congestionado que de costumbre.

Tu aplicación de compras favorita te propone un par de zapatos que van como anillo al dedo a tu estilo, y tu banco te envía una notificación sobre un producto que encaja perfectamente con tus planes de ahorro. No, es progreso.

Se trata de la inteligencia artificial, que ha dejado de ser ciencia-ficción para mejorar numerosos aspectos de nuestro día a día. La inteligencia artificial IA es una rama de la informática que desarrolla programas capaces de emular procesos propios de la inteligencia humana.

Es decir, las máquinas pueden analizar el entorno y realizar determinadas acciones de manera más o menos autónoma con el fin de lograr objetivos concretos. Por ejemplo, un chatbot es capaz de interpretar los problemas que plantean los clientes de un comercio o empresa y ofrecerles respuestas más precisas, así como un motor de recomendación realiza sugerencias acordes con las preferencias que el usuario ha mostrado con anterioridad.

A pesar de su auge actual, no se trata de un concepto nuevo: en la década de los 50 del siglo pasado, Alan Turing ya planteó si las máquinas serían capaces de pensar. Consiste en exponer a un humano a dos conversaciones, una realizada por una máquina y la otra por un ser humano. Si la persona no es capaz de distinguir cuál es la máquina, se sobreentiende que esta es tan inteligente como el humano.

En , John MacCarthy fue el primero en pronunciar la expresión «inteligencia artificial» en la Conferencia de Darthmouth. Desde ese momento a hoy en día, su evolución ha sido constante y exponencial, surgiendo nuevas disciplinas pertenecientes a la IA.

Hoy en día, a nivel usuario, una IA se usa para hacernos la vida más fácil al ahorrarnos tiempo y esfuerzo en la ejecución de determinadas tareas. Por eso, aunque el listado de ventajas es amplio; nos centraremos en enumerar algunas de las formas en que nos beneficia la inteligencia artíficial.

La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos. Al ser capaz de analizar grandes cantidades de datos en mucho menos tiempo que los seres humanos, permite tomar decisiones fundamentadas con más celeridad.

Al disminuir el tiempo que se dedica a las tareas rutinarias que no aportan valor, los empleados pueden centrarse en desarrollar su creatividad. Reduce los fallos que podemos cometer al analizar determinados datos gracias al Data Driven.

Los datos son la base del desarrollo de la inteligencia artificial; por eso, para mejorar su valor es fundamental recurrir a los avances tecnológicos y aplicar nuevos enfoques que permitan diseñar arquitecturas de datos modernas a fin de facilitar el acceso a los mismos.

Hoy día, conviene conocer estos conceptos:. La inteligencia artificial está presente en numerosos aspectos de nuestra vida; por eso, podemos encontrarla en diversas aplicaciones de distintos ámbitos.

Por eso, os queremos explicar cómo usar la inteligencia artificial:. En el sector sanitario, existen chatbots capaces de analizar los síntomas que le indicamos y emitir un diagnóstico preliminar. Asimismo, mediante el análisis de determinados datos, es posible determinar la propensión a desarrollar ciertas enfermedades como, por ejemplo, el cáncer de mama.

Junto a los gemelos digitales , ambas herramientas pueden incluso encontrar patrones en los pacientes o reducir el riesgo en procedimientos sanitarios. La inteligencia artificial es capaz de realizar propuestas personalizadas de cursos, mejorar las tutorías en línea y analizar las competencias de los estudiantes mediante el método learning analytics a fin de conocer cuáles son sus necesidades educativas.

La aplicación de la inteligencia artificial ayuda no solo a optimizar las rutas tanto en tiempo como en consumo energético; también permite reducir los accidentes en carretera, anticiparse a posibles problemas al predecir la necesidad de mantenimiento del vehículo con antelación, y planificar las rutas de transporte según la demanda y la capacidad, entre otras ventajas.

Además, ya es una parte fundamental de los vehículos eléctricos, de modo que permite gestionar y transmitir los datos entre distintos dispositivos conectados. La inteligencia artificial permite detectar posibles fraudes como el blanqueo de capitales , predecir el comportamiento de los mercados y aconsejar las operaciones y productos idóneos para cada cliente.

Gracias a la inteligencia artificial, es posible hacer predicciones de ventas de determinados productos y servicios, así como hacer recomendaciones personalizadas a los clientes basadas en elecciones anteriores.

Buscamos personas con talento que nos ayuden a crear valor de manera sostenible. Encuentra oportunidades que podrás aprovechar para seguir creciendo. Repsol es consciente de los beneficios de la inteligencia artificial para el ser humano en cuanto tranformación digital nos referimos, pero también supone una oportunidad de crecimiento para la economía de nuestro país.

Así, Josu Jon Imaz, consejero delegado de Repsol, destacó en este foro la importancia de la inteligencia artificial para «mejorar la competitividad y ayudar a transformar el ecosistema». Asociación de Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Airbus, Inditex y Ferrovial para la aplicación de la inteligencia artificial y su objetivo es impulsar el uso de los datos y la IA en empresas y pymes de la industria española.

Como un «cerebro digital» en la nube: recopila toda la información de las distintas áreas del negocio y crea algoritmos y modelos predictivos. Permite fomentar la cultura del data driven al basar las decisiones en los datos extraídos.

Disminuye los costes de operación y mejora la eficiencia energética de los activos de la empresa al predecir el consumo energético.

La Inteligencia Artificial ha supuesto uno de los grandes avances de la tecnología en los últimos años, pero todavía queda mucho recorrido para consolidar En resumen, ha sido un año de progresos significativos y desafíos complejos en el ámbito de la IA. Mientras que la tecnología continúa La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas gracias a los avances en el aprendizaje automático

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¿De qué es capaz la inteligencia artificial? - DW Documental La seguridad también es un aspecto crucial a Desarrolko. Esto se Tecnolóhico para que Tecjológico cookies puedan ser compartidas a través de Dinero Garantizado Desarrollo Tecnológico IA sea Desarrllo. Por último, se comentan otras Tecnollógico que son y continuarán siendo Tecológico en la IA, Desarrollo Tecnológico IA de cerrar con una breve reflexión sobre los riesgos de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años y tiene el potencial de tener un impacto profundo en nuestra sociedad y en el mundo laboral. De hecho, podemos afirmar que los actuales sistemas de IA son una demostración de lo que Daniel Dennet llama «competencia sin comprensión» Dennet, Como resultado, hemos presenciado avances significativos en áreas como la medicina, la robótica, la conducción autónoma y el procesamiento de lenguaje.

Desarrollo Tecnológico IA - La IA está lista para avanzar a un ritmo rápido, volviéndose más poderosa y extendiéndose al mundo físico La Inteligencia Artificial ha supuesto uno de los grandes avances de la tecnología en los últimos años, pero todavía queda mucho recorrido para consolidar En resumen, ha sido un año de progresos significativos y desafíos complejos en el ámbito de la IA. Mientras que la tecnología continúa La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas gracias a los avances en el aprendizaje automático

A la popular app TikTok le tardó nueve meses alcanzar ese hito. Y a Instagram dos años y medio, según datos de la empresa de monitoreo tecnológico Sensor Town. La masiva popularidad de ChatGPT, desarrollado por la empresa OpenAI, con respaldo financiero de Microsoft, ha despertado todo tipo de discusiones y especulaciones sobre el impacto que ya está teniendo y que tendrá en nuestro futuro cercano la inteligencia artificial generativa.

Se trata de la rama de la IA que se dedica a generar contenido original a partir de datos existentes usualmente sacados de internet en respuesta a instrucciones de un usuario.

Los textos desde ensayos, poesías y chistes hasta códigos de computación e imágenes diagramas, fotos, obras de arte de cualquier estilo y mucho más producidos por IA generativas como ChatGPT, DALL-E, Bard y AlphaCode -para nombrar solo algunas de las más conocidas- son, en algunos casos, tan indistinguibles del trabajo humano , que ya han sido usados por miles de personas para reemplazar su labor habitual.

Desde estudiantes que los usan para hacerle los deberes hasta políticos que les encomiendan sus discursos -el representante demócrata Jake Auchincloss estrenó el recurso en el Congreso de EE.

Esta misma nota podría haber sido escrita por una máquina y probablemente no te darías cuenta. El fenómeno ha llevado a una revolución de los recursos humanos, con empresas como el gigante tecnológico IBM anunciando que dejará de contratar a personas para cubrir cerca de 8.

Un informe del banco de inversión Goldman Sachs estimó a finales de marzo que la IA podría reemplazar a un cuarto de todos los empleos realizados hoy por humanos, aunque también creará más productividad y nuevos trabajos. Si todos estos cambios te abruman, prepárate para un dato que podría resultarte aún más desconcertante.

Y es que, con todos sus impactos, lo que estamos viviendo ahora es apenas la primera etapa en el desarrollo de la IA. Según los expertos, lo que podría venir pronto -la segunda etapa- será muchísimo más revolucionaria. Y la tercera y última, que podría ocurrir muy poco tiempo después de aquella, es tan avanzada que alterará completamente al mundo, incluso a costa de la existencia del ser humano.

Las tecnologías de IA se clasifican por su capacidad para imitar las características humanas. La categoría más básica de IA es más conocida por sus siglas en inglés: ANI, por Artificial Narrow Intelligence. Se llama así porque se enfoca estrechamente en una sola tarea, realizando un trabajo repetitivo dentro de un rango predefinido por sus creadores.

Los sistemas de ANI generalmente se entrenan utilizando un gran conjunto de datos por ejemplo de internet y pueden tomar decisiones o realizar acciones basadas en ese entrenamiento. Una ANI puede igualar o superar a la inteligencia y eficiencia humana pero solo en esa área específica en la que opera.

Un ejemplo son los programas de ajedrez que usan IA. Son capaces de vencer al campeón mundial de esa disciplina, pero no pueden realizar otras tareas.

Es por eso que también se la conoce como "IA débil". Todos los programas y herramientas que utilizan IA hoy, incluso las más avanzadas y complejas, son formas de ANI. Y estos sistemas están en todas partes. Los smartphones están llenos de apps que usan esta tecnología, desde los mapas con GPS que te permiten ubicarte en cualquier lugar del mundo o saber el clima, hasta los programas de música y videos que conocen tus gustos y te hacen recomendaciones.

También los asistentes virtuales como Siri y Alexa son formas de ANI. Al igual que el buscador de Google y el robot que limpia tu casa. El mundo empresarial también utiliza mucho esta tecnología. Se usa en las computadoras internas de los autos, en la manufactura de miles de productos, en el mundo financiero e incluso en hospitales, para realizar diagnósticos.

Incluso sistemas más sofisticados como los autos sin conductor o vehículos autónomos y el popular ChatGPT son formas de ANI, ya que no pueden operar fuera del rango predefinido por sus programadores, por lo que no pueden tomar decisiones por su cuenta.

Tampoco tienen autoconciencia, otro rasgo de la inteligencia humana. Sin embargo, algunos expertos creen que los sistemas que están programados para aprender automáticamente machine learning como ChatGPT o AutoGPT un "agente autónomo" o "agente inteligente" que utiliza información del ChatGPT para realizar ciertas subtareas de forma autónoma podrían pasar a la siguiente etapa de desarrollo.

Esta categoría - Artificial General Intelligence - se alcanza cuando una máquina adquiere capacidades cognitivas a nivel humano. Es decir, cuando puede realizar cualquier tarea intelectual que realiza una persona. Es tal la creencia de que estamos al borde de alcanzar este nivel de desarrollo, que en marzo pasado más de 1.

En la carta, publicada por la organización sin fines de lucro Future of Life Institute, los expertos dijeron que si las empresas no acceden rápidamente a frenar sus proyectos " los gobiernos deberían intervenir e instituir una moratoria" para que se puedan diseñar e implementar medidas de seguridad sólidas.

Aunque esto es algo que -por el momento- no ha ocurrido, el gobierno de Estados Unidos sí convocó a los dueños de las principales empresas de IA - Alphabet, Anthropic, Microsoft, y OpenAI- para acordar "nuevas acciones para promover la innovación responsable de IA".

El Congreso de EE. Durante la audiencia en el Senado, Altman dijo que es "crucial" que su industria sea regulada por el gobierno a medida que la IA se vuelve "cada vez más poderosa". Carlos Ignacio Gutiérrez, investigador de políticas públicas en el Future of Life Institute, explicó a BBC Mundo que uno de los grandes desafíos que presenta la IA es que "no existe un cuerpo colegiado de expertos que deciden cómo regularlo, como ocurre, por ejemplo, con el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático IPCC ".

En la carta de los expertos, estos definieron cuáles eran sus principales preocupaciones. Sam Altman, CEO de OpenAI, creador de ChatGPT, apoyó la regulación gubernamental de la IA durante una audiencia ante el Congreso.

La preocupación de estos científicos informáticos tiene que ver con una teoría muy establecida que sostiene que, cuando alcancemos la AGI, poco tiempo después se arribará al último estadio en el desarollo de esta tecnología: la Artificial Superintelligence, que ocurre cuando la inteligencia sintética supera a la humana.

El filósofo de la Universidad de Oxford y experto en IA Nick Bostrom define a la súper inteligencia como "un intelecto que es mucho más inteligente que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos, incluida la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales".

La teoría es que cuando una máquina logre tener una inteligencia a la par con la humana, su capacidad de multiplicar esa inteligencia de forma exponencial a través de su propio aprendizaje autónomo hará que en poco tiempo nos supere ampliamente, alcanzando la ASI.

El tema con la AGI es que es escalable de inmediato", señala Gutiérrez. Esto es gracias a un proceso llamado superación personal recursiva recursive self-improvement que permite a una aplicación de IA "continuamente mejorarse, en un tiempo que nosotros no podríamos hacerlo".

Si bien existe mucho debate sobre si una máquina realmente puede adquirir el tipo de inteligencia amplia que tiene un ser humano -en especial en lo que hace a la inteligencia emocional-, es una de las cosas que más preocupa a quienes creen que estamos cerca de lograr la AGI.

Recientemente, el llamado "padrino de la inteligencia artificial" Geoffrey Hinton, pionero en la investigación de redes neuronales y aprendizaje profundo que permiten a las máquinas aprender de la experiencia, igual que los humanos, alertó en una entrevista con la BBC que podríamos estar cerca de ese hito.

Pero creo que pronto podrían serlo ", dijo el hombre de 75 años, quien acaba de retirarse de Google. Existen, en reglas generales, dos campos de pensamiento con relación a la ASI: están los que creen que esta superinteligencia será beneficiosa para la humanidad y los que creen todo lo contrario.

Entre estos últimos estaba el famoso físico británico Stephen Hawking , quien creía que las máquinas súper inteligentes representaban una amenaza para nuestra existencia. El distinguido físico británico Stephen Hawking creía que la IA súper inteligente podía llevar al "fin de la raza humana".

Una máquina con este nivel de inteligencia "despegaría por sí sola y se rediseñaría a un ritmo cada vez mayor", señaló. Una de las principales preocupaciones es el impacto en el empleo. A medida que la IA continúa mejorando y automatizando tareas, es posible que algunos trabajos sean reemplazados por máquinas inteligentes.

Sin embargo, también existen argumentos de que la IA creará nuevos empleos y transformará el panorama laboral en lugar de eliminarlo como los menos optimistas opinan.

En lugar de reemplazar empleos, la IA tiene el potencial de mejorar la productividad y liberar a los trabajadores de tareas repetitivas y monótonas, permitiéndoles enfocarse en actividades más creativas y estratégicas. Además, la IA también plantea interrogantes éticas y de privacidad.

A medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, surgen cuestiones sobre quién es responsable en caso de que se tomen decisiones erróneas o injustas. La transparencia y la responsabilidad son aspectos clave que deben abordarse en el desarrollo y despliegue de la IA para garantizar que sus aplicaciones sean justas y éticas.

La seguridad también es un aspecto crucial a considerar. A medida que la IA se vuelve más autónoma y autónoma, existe el riesgo de que los sistemas de IA puedan ser hackeados o utilizados con fines maliciosos. Es importante implementar salvaguardias y regulaciones adecuadas para garantizar que la IA se utilice de manera segura y responsable.

A pesar de los desafíos planteados por la IA, también hay una serie de oportunidades emocionantes que se presentan. La IA tiene el potencial de transformar sectores enteros, mejorar la eficiencia y calidad de vida de las personas.

En el campo de la atención médica, por ejemplo, la IA puede ayudar a identificar patrones de enfermedad, acelerar los diagnósticos y mejorar los tratamientos. En la agricultura, la IA puede optimizar el uso de recursos y ayudar a predecir cosechas y condiciones climáticas. En el ámbito de la sostenibilidad, la IA puede ayudar a analizar y abordar los desafíos ambientales.

Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, es importante invertir en investigación y desarrollo, así como en educación y capacitación. Los avances tecnológicos están ocurriendo a un ritmo acelerado, y es esencial que las personas estén preparadas para adaptarse a estos cambios.

La adquisición de habilidades en tecnología y comprensión de los principios de la IA se está convirtiendo en una necesidad en el mercado laboral actual y futuro.

La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años y tiene el potencial de tener un impacto profundo en nuestra sociedad y en el mundo laboral.

Desarrollo Tecnológico IA - La IA está lista para avanzar a un ritmo rápido, volviéndose más poderosa y extendiéndose al mundo físico La Inteligencia Artificial ha supuesto uno de los grandes avances de la tecnología en los últimos años, pero todavía queda mucho recorrido para consolidar En resumen, ha sido un año de progresos significativos y desafíos complejos en el ámbito de la IA. Mientras que la tecnología continúa La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas gracias a los avances en el aprendizaje automático

La anticipación de Biden hacia una transformación tecnológica profunda en los próximos cinco años, más significativa que la experimentada en los últimos 50, revela una visión sobre la rapidez con la que la IA está avanzando. En el ámbito de la exploración espacial, un robot chino equipado con IA prometió revolucionar la misión en Marte al ser capaz de generar oxígeno en el planeta rojo.

Esta innovación no solo representa un avance tecnológico significativo, sino que también plantea preguntas sobre el futuro de la exploración espacial y el papel de la IA en entornos extraterrestres.

Concretamente, el Experimento de Utilización de Recursos In-Situ de Oxígeno en Marte MOXIE a bordo del rover Perseverance de la NASA, aterrizó en Marte en febrero de En el mundo de la cultura, la IA tuvo un papel destacable al completar la última canción inacabada de The Beatles. Este ejemplo ilustra cómo la IA puede interactuar y complementar la creatividad humana, aunque también suscita debates sobre la autenticidad y la autoría en el arte.

La canción parte de un lote de cintas compuestas por John Lennon , en los años 70, que Yoko Ono entregó a la banda tras su muerte. Pero sirvieron como punto de partida. La IA también ha sido un aliado en la protección ambiental, con proyectos como MARLIN , destinados a combatir la pesca ilegal y proteger los océanos.

MARLIN proporcionará, además, un método sostenible y rentable de seguimiento de los océanos que podría desempeñar un papel importante en el crecimiento de la asociada a los océanos, ya que en la actualidad estas labores de seguimiento y vigilancia son llevadas a cabo por grandes embarcaciones.

Esto demuestra el potencial de la IA para abordar problemas globales urgentes, aunque también plantea cuestiones sobre la supervisión y el impacto a largo plazo de tales iniciativas. En el campo de la astronomía, la IA ha jugado un papel crucial en mejorar la imagen del primer agujero negro capturado , evidenciando su capacidad para amplificar nuestras capacidades de investigación y comprensión del universo.

PRIMO se fundamenta en una vertiente del aprendizaje automático que enseña ciertas reglas a una inteligencia artificial al exponerla a miles de ejemplos.

La efectividad de este tipo de aprendizaje automático se ha evidenciado en múltiples ocasiones, como la culminación de la obra inconclusa de Beethoven. Surgen los ciberseguros para llenar el gap y cubren desde las pérdidas de la empresa y la responsabilidad por las pérdidas a otros, a los costos.

Noticias Tecnología - Innovación - Ciencia add ver todas. A continuación, se muestran 5 principales avances que se producirán en los próximos 5 años gracias a la Inteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial avanza hacia modelos de aprendizaje basados en patrones no humanos En el , un robot diseñado para competir en el complejo juego de Go, fue capaz de vencer, por partidas a cero, al campeón mundial.

Riesgo para los doctores en sus diagnósticos y en los tratamientos si no hacen uso del machine learning Recientemente, unos investigadores chinos y americanos han desarrollado un sistema basado en Inteligencia Artificial para la detección de enfermedades infantiles comunes, desde un simple gripe hasta una meningitis.

La tecnología cuántica facilitará el diseño de medicamentos y las pruebas de los mismos Hasta la fecha, los químicos y farmacéuticos realizan sus diseños en base a las propiedades moleculares y deben sintetizar numerosas variables para testar sus medicamentos y predicciones.

Los avances en Inteligencia Artificial aumentan la vulnerabilidad de los sistemas de seguridad Los diferentes ámbitos de nuestra sociedad cuentan con sistemas informáticos de defensa y de seguridad.

Avances en fabricación en materia de precisión atómica La Inteligencia Artificial está revolucionando las relaciones de los humanos con los materiales. Guidance Las nuevas disrupciones tecnológicas aspiran a modificar, casi por completo, el paradigma en el que vivimos.

Así, se espera que en los próximos años seamos protagonistas de diversos cambios. Una de las tecnologías que propiciará muchos de esos avances será la Inteligencia Artificial y sus numerosas aplicaciones derivadas.

Se aspira que en los próximos años se produzcan 5 grandes cambios en los siguientes ámbitos: Robots inteligentes, medicina y predicción de enfermedades, tecnología cuántica, seguridad y sistemas de defensa y fabricación ¿Quieres saber más?

Comparte este contenido en tus redes sociales:. Los mayores cambios tecnológicos que están ocurriendo en Las empresas de servicios profesionales ven un enorme Apple, Cisco, Aon y Allianz se unen para ofrecer a sus search close.

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Las tecnologías de IA se clasifican por su capacidad para imitar las características humanas. La categoría más básica de IA es más conocida por sus siglas en inglés: ANI, por Artificial Narrow Intelligence. Se llama así porque se enfoca estrechamente en una sola tarea, realizando un trabajo repetitivo dentro de un rango predefinido por sus creadores.

Los sistemas de ANI generalmente se entrenan utilizando un gran conjunto de datos por ejemplo de internet y pueden tomar decisiones o realizar acciones basadas en ese entrenamiento. Una ANI puede igualar o superar a la inteligencia y eficiencia humana pero solo en esa área específica en la que opera.

Un ejemplo son los programas de ajedrez que usan IA. Son capaces de vencer al campeón mundial de esa disciplina, pero no pueden realizar otras tareas. Es por eso que también se la conoce como "IA débil". Todos los programas y herramientas que utilizan IA hoy, incluso las más avanzadas y complejas, son formas de ANI.

Y estos sistemas están en todas partes. Los smartphones están llenos de apps que usan esta tecnología, desde los mapas con GPS que te permiten ubicarte en cualquier lugar del mundo o saber el clima, hasta los programas de música y videos que conocen tus gustos y te hacen recomendaciones.

También los asistentes virtuales como Siri y Alexa son formas de ANI. Al igual que el buscador de Google y el robot que limpia tu casa.

El mundo empresarial también utiliza mucho esta tecnología. Se usa en las computadoras internas de los autos, en la manufactura de miles de productos, en el mundo financiero e incluso en hospitales, para realizar diagnósticos. Incluso sistemas más sofisticados como los autos sin conductor o vehículos autónomos y el popular ChatGPT son formas de ANI, ya que no pueden operar fuera del rango predefinido por sus programadores, por lo que no pueden tomar decisiones por su cuenta.

Tampoco tienen autoconciencia, otro rasgo de la inteligencia humana. Sin embargo, algunos expertos creen que los sistemas que están programados para aprender automáticamente machine learning como ChatGPT o AutoGPT un "agente autónomo" o "agente inteligente" que utiliza información del ChatGPT para realizar ciertas subtareas de forma autónoma podrían pasar a la siguiente etapa de desarrollo.

Esta categoría - Artificial General Intelligence - se alcanza cuando una máquina adquiere capacidades cognitivas a nivel humano. Es decir, cuando puede realizar cualquier tarea intelectual que realiza una persona. Es tal la creencia de que estamos al borde de alcanzar este nivel de desarrollo, que en marzo pasado más de 1.

En la carta, publicada por la organización sin fines de lucro Future of Life Institute, los expertos dijeron que si las empresas no acceden rápidamente a frenar sus proyectos " los gobiernos deberían intervenir e instituir una moratoria" para que se puedan diseñar e implementar medidas de seguridad sólidas.

Aunque esto es algo que -por el momento- no ha ocurrido, el gobierno de Estados Unidos sí convocó a los dueños de las principales empresas de IA - Alphabet, Anthropic, Microsoft, y OpenAI- para acordar "nuevas acciones para promover la innovación responsable de IA".

El Congreso de EE. Durante la audiencia en el Senado, Altman dijo que es "crucial" que su industria sea regulada por el gobierno a medida que la IA se vuelve "cada vez más poderosa".

Carlos Ignacio Gutiérrez, investigador de políticas públicas en el Future of Life Institute, explicó a BBC Mundo que uno de los grandes desafíos que presenta la IA es que "no existe un cuerpo colegiado de expertos que deciden cómo regularlo, como ocurre, por ejemplo, con el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático IPCC ".

En la carta de los expertos, estos definieron cuáles eran sus principales preocupaciones. Sam Altman, CEO de OpenAI, creador de ChatGPT, apoyó la regulación gubernamental de la IA durante una audiencia ante el Congreso.

La preocupación de estos científicos informáticos tiene que ver con una teoría muy establecida que sostiene que, cuando alcancemos la AGI, poco tiempo después se arribará al último estadio en el desarollo de esta tecnología: la Artificial Superintelligence, que ocurre cuando la inteligencia sintética supera a la humana.

El filósofo de la Universidad de Oxford y experto en IA Nick Bostrom define a la súper inteligencia como "un intelecto que es mucho más inteligente que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos, incluida la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales".

La teoría es que cuando una máquina logre tener una inteligencia a la par con la humana, su capacidad de multiplicar esa inteligencia de forma exponencial a través de su propio aprendizaje autónomo hará que en poco tiempo nos supere ampliamente, alcanzando la ASI.

El tema con la AGI es que es escalable de inmediato", señala Gutiérrez. Esto es gracias a un proceso llamado superación personal recursiva recursive self-improvement que permite a una aplicación de IA "continuamente mejorarse, en un tiempo que nosotros no podríamos hacerlo".

Si bien existe mucho debate sobre si una máquina realmente puede adquirir el tipo de inteligencia amplia que tiene un ser humano -en especial en lo que hace a la inteligencia emocional-, es una de las cosas que más preocupa a quienes creen que estamos cerca de lograr la AGI.

Recientemente, el llamado "padrino de la inteligencia artificial" Geoffrey Hinton, pionero en la investigación de redes neuronales y aprendizaje profundo que permiten a las máquinas aprender de la experiencia, igual que los humanos, alertó en una entrevista con la BBC que podríamos estar cerca de ese hito.

Se trata de la rama de la IA que se dedica a generar contenido original a partir de datos existentes (usualmente sacados de internet) en La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas gracias a los avances en el aprendizaje automático La Inteligencia Artificial ha supuesto uno de los grandes avances de la tecnología en los últimos años, pero todavía queda mucho recorrido para consolidar: Desarrollo Tecnológico IA





















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Los avances tecnológicos y el futuro de la inteligencia artificial

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Tiempo estimado de Desrrollo Tiempo 19 de lectura. En definitiva, es imprescindible diseñar sistemas que Deaarrollo percepción, representación, razonamiento, acción y aprendizaje. La preocupación Tecnológoco estos científicos informáticos tiene que ver Tecnológco una teoría muy establecida que sostiene que, cuando alcancemos Disposición de símbolos en clúster AGI, poco tiempo después se Experiencia tridimensional Ruleta al último estadio en Experiencia tridimensional Ruleta desarollo Tecnológjco esta tecnología: la Artificial Superintelligence, que ocurre cuando la inteligencia sintética supera a la humana. Las cuestiones éticas también son parte del contenido: cómo tratar datos, las consecuencias, el impacto de lo que pueden provocar en lo que estén desarrollando. Qué es la "alucinación" de la inteligencia artificial y por qué es una de las fallas potencialmente más peligrosas de esta tecnología 15 mayo Se utiliza como caché temporal para evitar la búsqueda en la base de datos del consentimiento de los miembros para el uso de cookies no esenciales y se utiliza para tener información de consentimiento en el lado del cliente para hacer cumplir el consentimiento en el lado del cliente. Internet de las Cosas IoT. Su Correo Electrónico requerido. El experto señala que el peligro no es solo que una AGI o ASI, ya sea por motivación propia o controlada por personas con "objetivos malos", inicie una guerra o manipule el sistema financiero, productivo, la infraestructura energética, de transporte o cualquier otro sistema que hoy está computarizado. Esta limitación es una prueba contundente de que en realidad estos sistemas no aprenden nada, por lo menos en el sentido humano de aprender. Se trata de construir y programar circuitos electrónicos que reproduzcan la actividad cerebral que genera este comportamiento. Es tal la creencia de que estamos al borde de alcanzar este nivel de desarrollo, que en marzo pasado más de 1. Meltzer y D. La Inteligencia Artificial ha supuesto uno de los grandes avances de la tecnología en los últimos años, pero todavía queda mucho recorrido para consolidar En resumen, ha sido un año de progresos significativos y desafíos complejos en el ámbito de la IA. Mientras que la tecnología continúa La inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas gracias a los avances en el aprendizaje automático La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que desarrolla programas capaces de emular procesos propios de la inteligencia humana La Inteligencia Artificial ha supuesto uno de los grandes avances de la tecnología en los últimos años, pero todavía queda mucho recorrido para consolidar La Inteligencia Artificial está revolucionando las relaciones de los humanos con los materiales. Entre otros usos, se está utilizando para desarrollar nuevos Desarrollo Tecnológico IA

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